日升鑫 OpenAI十周年: 获迪士尼10亿美元投资, 发布“能抢白领工作”的GPT-5.2

1、发布GPT-5.2系列3款大模型。GPT‑5.2系列在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用以及视觉方面都有显著提升日升鑫，性能全面碾压谷歌Gemini 3 Pro和Anthropic Claude Opus 4.5。

2、获得迪士尼10亿美元投资，双方达成协议，迪士尼成为 Sora的第一个主要内容授权合作伙伴。

作为这项为期三年的新授权协议的一部分，Sora将能够生成由用户提示的短视频，供粉丝观看和分享，这些视频将基于迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战品牌中超过 200 个动画、面具和生物角色，包括服装、道具、车辆和标志性环境。ChatGPT Images 也将能够将用户的几句话在几秒钟内转化为完整生成的图像。该协议不包括任何人物肖像或声音。

Sora和ChatGPT Images预计将在2026年初开始制作迪士尼多品牌授权角色的粉丝视频。

除了许可协议，迪士尼还将成为OpenAI的主要客户，使用其API构建新产品、工具和体验，包括迪士尼+，并为员工部署ChatGPT。

OpenAI创始人Sam Altman在10周年的公开信中表示：“我从未对我们的研究和产品路线图，以及通向使命的总体视野感到如此乐观。再过十年，我几乎确信我们将建成超级智能。2035年的人们将能够做到一些我们现在难以轻易想象的事情。”

GPT-5.2 三款模型齐发

OpenAI 推出最新大模型系列 GPT-5.2，将其定位为迄今为止最适合日常专业使用的模型，同时被视为在愈发激烈的代理型 AI竞争中的关键一步。

GPT-5.2 系列一共3款模型，全部上线：

• GPT‑5.2 Instant（即时版）是一款高效而强大的日常工作与学习“主力模型”，在信息查询、操作指南、步骤讲解、技术写作以及翻译方面都有显著提升，并延续了 GPT‑5.1 Instant 更温暖、更自然的对话风格。早期测试者特别指出，其解释更清晰，能够在一开始就呈现出关键信息。

• GPT‑5.2 Thinking（思考版）专为更深入的工作而打造，帮助用户以更高的完成度处理复杂任务，擅长编码、长文档总结、回答上传文件相关问题、逐步推导数学与逻辑问题，以及通过更清晰的结构和更有用的细节支持规划与决策。

• GPT‑5.2 Pro（专业版）是应对高难度问题时最智能、最可靠的选择，在需要高质量答案的场景中尤为适合。早期测试显示日升鑫，它的重大错误更少，在编程等复杂领域的表现也更为出色。

GPT-5.2 将从即日起陆续在 ChatGPT 中上线，率先向 ChatGPT Plus、Pro、Go、Business 和 Enterprise 等付费用户开放。

在API价格方面，GPT-5.2的调用价格较上一代上调，输入端1.75美元/百万tokens（约合人民币12.35元/百万tokens）、输出端14美元/百万tokens（约合人民币98.81元/百万tokens）。GPT-5.2 Pro的定价为21美元与168美元/百万tokens（约合人民币148元与1185元/百万tokens）。

GPT-5.2能力碾压Gemini 3 Pro、超“专业打工人”

看一下GPT-5.2 系列的具体性能。

在OpenAI公布的SWE-Bench Pro、GPQA Diamond等8项基准测试中，GPT-5.2 Thinking的分数均超过谷歌Gemini 3 Pro和Anthropic Claude Opus 4.5。

OpenAI 表示，GPT‑5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用以及视觉方面都有显著提升，使其在端到端执行复杂的真实任务时，比以往任何模型都更为出色。

相比 GPT-5.1，GPT-5.2 系列在制作电子表格、构建演示文稿、编写代码、理解长文本、处理图像、调用工具以及执行复杂多步骤任务等方面都有明显提升。该系列模型整体精度更高，幻觉更少，尤其是 Thinking 模型在专业场景下更适合用作高可靠性的智能代理内核。

从OpenAI 公开的数据来看，GPT‑5.2 在众多基准测试中都刷新了行业水平，包括 GDPval。

在GDPval 测试中，模型需要完成定义明确的知识型工作，内容涵盖美国 GDP 贡献度最高的9个行业中的44种职业。任务要求生成真实的工作成果，例如销售演示文稿、会计表格、急诊排班表、制造业图表或短视频。

在该评测中日升鑫，GPT‑5.2 Thinking 是首个达到或超过人类专家水平的模型。

根据人类专家评审的结果，GPT‑5.2 Thinking 在 GDPval 的知识型任务中，那些人类专家耗费4-8小时完成的任务，有 70.9% 的对比项目表现优于顶尖行业专业人士或与其持平。这些任务包括制作演示文稿、电子表格以及其他专业产出。

同时，GPT‑5.2 Thinking 的输出速度比专家快 11 倍以上，成本却不到人类专家的1%。

这表明，当与人类监督相结合时，GPT‑5.2可以有效辅助完成日常由“白领”们来做的“专业工作”。

OpenAI举例，在针对初级投资银行分析师的内部电子表格建模任务的基准测试中（例如，为财富 500 强公司制作格式规范、引用完整的三表模型，或为私有化交易构建杠杆收购模型），GPT‑5.2 Thinking 的平均任务得分较 GPT‑5.1 提升了9.3%，由 59.1% 增至 68.4%。GPT‑5.2 Thinking 生成的电子表格和幻灯片在复杂度与格式呈现上都有明显提升。

编码能力：

GPT-5.2 代表了自 GPT-5 以来在智能体编码上的最大飞跃，并且在同价位中是业界领先的编码模型。

GPT‑5.2 Thinking 在评估真实软件工程能力的基准测试 SWE-bench Pro 取得了 55.6% 的成绩；在 SWEvbench Verified 测试中GPT‑5.2 Thinking 取得了全新的最高成绩80%。GPT‑5.2 Thinking 在前端软件工程方面也优于 GPT‑5.1 Thinking。

长文本处理能力：

GPT‑5.2 Thinking 在长上下文推理方面树立了新的技术标杆。OpenAI MRCRv2 是一项用于测试模型整合长文档中分散信息能力的评估，GPT‑5.2 Thinking 在该评估中表现领先。在深度文档分析，如需要跨数十万 Token 关联信息，GPT‑5.2 Thinking 的准确性显著高于 GPT‑5.1 Thinking。在 4-needle MRCR 评测变体（最长可达 256k Token）中实现接近 100% 的准确率。